الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو فرع من فروع العلوم الحاسوبية الذي يهتم بتصميم وتطوير الأنظمة الحاسوبية التي تتمتع بالقدرة على القيام بمهام تعتبر ذكية بطريقة مشابهة للإنسان، مثل التعرف على الصوت والصورة والنصوص واتخاذ القرارات والتعلم والتفكير وحل المشكلات. يتضمن الذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات متعددة مثل التعلم الآلي (Machine Learning) وتعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) والتعلم بالتعزيز (Reinforcement Learning) وغيرها، ويمكن تطبيقه على العديد من المجالات مثل الطب والتعليم والأعمال والتسوق والترفيه والأمن وغيرها

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال دراسة وتطوير يهدف إلى صنع الأنظمة والبرمجيات التي تتمتع بالقدرة على تحقيق مهام تتطلب ذكاءً بشريًا. يشمل هذا مجموعة واسعة من المهام مثل التعلم، التفكير، الاستدلال، التعرف على الأنماط، التفاعل اللغوي، وحل المشكلات.

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين:

الذكاء الاصطناعي الضعيف (Weak AI): يشير إلى الأنظمة المصممة لأداء مهام محددة ومتخصصة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يملك وعيًا أو تفكيرًا حقيقيًا، ولكنه يعمل بنجاح في مجالات مثل تصنيف الصور ومعالجة النصوص وتوصيات المحتوى.

الذكاء الاصطناعي القوي (Strong AI): يشير إلى الأنظمة المستقبلية التي يُتوقع أن تكون قادرة على فهم وتعلم واستنتاج وتفكير مماثل للبشر. حتى الآن، لم يتم تحقيق الذكاء الاصطناعي القوي بشكل كامل، ولا يزال موضوعًا للبحث والنقاش بين علماء الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يستخدم مجموعة من التقنيات والنهج المختلفة، مثل تعلم الآلة (Machine Learning) وتعلم التمثيل (Representation Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) والاستدلال المنطقي (Logical Reasoning) وتعلم التعزيز (Reinforcement Learning) وغيرها.